报告题目：机器学习和大数据对农业政策研究方式的可能影响:一些例子

　　The Impact of Machine Learning on Agricultural Policy Research: Some examples

　　报告人：于晓华， 德国哥廷根大学教授

　　时间：5月12日（周二）晚上6:30

　　形式：“腾讯会议”直播。为保证在线互动效果，限制听众人数20人，先到先得。请联系朱同学（微信号TIA1100）索要会议号。

      于晓华教授，德国哥廷根大学农业经济与农村发展系发展与转型国家农业经济学讲席教授。2001年毕业于中国人民大学，获得经济学学士学位；2005年毕业于日本京都大学，获得生物资源经济学硕士学位；2009年毕业于美国宾夕法尼亚州立大学，获取农业经济学和人口学博士学位。2009年起任教于德国哥廷根大学，主要研究方向为农业经济学，发展经济学，实验经济学，环境经济学和应用计量经济学，目前担任Agricultural Economics 的副主编，以及Agricultural and Resource Economics Review等国际期刊的编委。